«Ласточку» с системой максимальной автономности протестировали на МЦК
26.09.2025 00:20
Во время испытания была продемонстрирована работа передовых систем автоматического управления, разработанных отечественными специалистами.
Было уделено особое внимание демонстрации работы систем технического зрения и искусственного интеллекта, способных распознавать и реагировать на сложные и нестандартные ситуации на путях. В частности, в рамках демонстрации была продемонстрирована техническая ситуация с препятствием: на путях находился ребенок в коляске. Этот поезд используется для отработки новых и более совершенных технологий. Машинист-оператор управляет внештатной ситуацией, практикуя такие ситуации через экран с помощью передачи видеопотока.
Наши обучающие программы охватывают широкий спектр проблем, таких как обрыв контактного провода, различные виды размывов, возможные подтопления и нештатные ситуации. Постоянно собирается и пополняется набор данных, что позволяет системе становиться все более интеллектуальной. Мы проводим сертификацию оборудования, разрабатываем специальные программы обучения для машинистов-операторов совместно с руководством скоростного сообщения, учитывая все особенности и требования. Эту информацию предоставил заместитель генерального директора и директор Санкт-Петербургского филиала АО «НИИАС» Павел Попов на мероприятии.
Железные дороги в августе прошлого года запустили первый беспилотный электропоезд "Ласточка" на Московском Центральном Кольце для перевозки пассажиров. Этот поезд с третьим уровнем автоматизации уже успешно эксплуатируется на МЦК более года и проехал более 120 тысяч километров.
1 октября в Москве на площадке кластера "Ломоносов" пройдет форум "Цифровая транспортация". Среди основных тем обсуждения будут: цифровая трансформация в транспортной отрасли; развитие беспилотных транспортных систем; применение искусственного интеллекта в транспорте и логистике; замена импортных цифровых решений; вопросы экологичности и электрического транспорта; кибербезопасность в транспортных системах; подготовка кадров для цифровой трансформации отрасли.
Источник: mskagency.ru
